zangruirui
8157717159
add empty Folder
|
%!s(int64=7) %!d(string=hai) anos | |
|---|---|---|
| img | %!s(int64=7) %!d(string=hai) anos | |
| models | %!s(int64=7) %!d(string=hai) anos | |
| pic_tmp | %!s(int64=7) %!d(string=hai) anos | |
| src | %!s(int64=7) %!d(string=hai) anos | |
| .gitkeep | %!s(int64=7) %!d(string=hai) anos | |
| README.md | %!s(int64=7) %!d(string=hai) anos | |
| database.sql | %!s(int64=7) %!d(string=hai) anos | |
| face_mysql.py | %!s(int64=7) %!d(string=hai) anos | |
| face_recognition_api.py | %!s(int64=7) %!d(string=hai) anos | |
| matrix_fun.py | %!s(int64=7) %!d(string=hai) anos | |
| requirements.txt | %!s(int64=7) %!d(string=hai) anos |
README.md
facenet_face_regonistant
利用facenet实现检测图片中的人脸，将识别到的人脸向量存入数据库，此外利用post提交一个新图片 返回数据库中相似的人脸的信息
安装准备
安装python包
按照requirements.txt中的包全部安装即可（其中mysql-connector-python 我采用的yum install 安装的）
提前建立数据库
建表语句再database.sql （需要提前建立数据库，名字自己定义）
模型准备
本项目是根据facenet中提取关键的代码，将其进行封装使用 所以需要提交下载facenect提供的模型 模型地址 需要可访问谷歌
该模型现在保存在百度网盘中 密码：avbl 下载下来后按照models\facenet\20170512-110547 这个目录结构存放即可 百度网盘链接 ： 链接：http://pan.baidu.com/s/1i4YhAdB 密码：avbl
如何使用？
首先在服务器上 执行 ： python face_recognition_api.py
访问地址是XXXXXX:8088 这个可以配置 （代码中有注释）
具体的每一步经过什么操作详见face_recognition_api.py代码中的注释
模拟post请求，如图所示
图中依次是插入、查询时的场景
